Name: Python ile Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi Eğitimi ve Sertifikası
SKU: 5550
Price: 2000.00 TRY
Availability: InStock

Üniversite Onayı	Sertifika programına başvuru açıktır. Sepete ekleyip satın alarak hemen başlayabilirsiniz. Uzaktan eğitim sistemine giriş bilgileri, satın alma işleminizi tamamladıktan sonraki 1 iş günü içinde cep telefonunuza SMS ile gönderilecektir. Birden fazla eğitime aynı anda başvuru yapabilirsiniz. Katılım için herhangi bir mezuniyet şartı veya ön koşul bulunmamaktadır; programa herkes katılabilir
e-Devlet Doğrulama	Sertifika, e-Devlet kapısı sistemine işlenir, doğrulanabilir, sorgulanabilir, indirilebilir, imzalı ve barkodludur.
Başvuru Aşamaları	– Eğitim, uzaktan ve asenkron olarak gerçekleştirilmektedir; bu da tüm eğitim materyallerinin önceden sisteme yüklenmiş olduğu anlamına gelir. – Eğitime, internet bağlantısı olan herhangi bir akıllı telefon, tablet, bilgisayar, dizüstü bilgisayar veya Smart TV üzerinden katılabilirsiniz. – Eğitim, sınav ve tamamlama formu süreçlerini, başvuru tarihinizden itibaren 1 ay (30 gün) içinde tamamlamanız gerekmektedir. Ancak, kişisel performansınıza bağlı olarak süreci daha kısa sürede de tamamlayabilirsiniz. – Kullanıcı adı ve şifrenizle, uzaktan eğitim sistemine dilediğiniz zaman giriş yaparak eğitimlere erişim sağlayabilirsiniz. – Süreci 1 ay içerisinde tamamlayamayan katılımcılar, ek bir ücret karşılığında “Ek Erişim Süresi”
Sınav Süreci	– Sertifika almaya hak kazanabilmek için katılımcıların, uzaktan eğitim sistemi üzerinden yapılan online test sınavına katılmaları gerekmektedir. – Katılımcılar, eğitim süresi boyunca istedikleri zaman sınava girebilirler. – Sınavda, %100 üzerinden en az %50 veya daha yüksek bir puan elde edilmesi zorunludur. – Yeterli puan alınamaması durumunda, katılımcılara toplamda 3 sınav hakkı verilmektedir. – Yanlış cevaplar, doğru cevapları etkilemez. – Sınav, eğitimin niteliğine bağlı olarak 10 veya 20 test sorusundan oluşur ve bu soruların yanıtlanması için 30 dakika süre tanınır. – Sınav sonuçlarınızı, uzaktan eğitim sisteminde yer alan “Sınavlarım” bölümünden anında görüntüleyebilirsiniz.
Tamamlama Formu	– Sınavı tamamladıktan sonra, katılımcının uzaktan eğitim sistemi üzerinden “Tamamlama Formu”nu hemen göndermesi gerekmektedir. – Tamamlama formunu belirtilen süre içinde göndermeyen katılımcılar için sertifika hazırlanmaz. – Formunuzun tarafımıza ulaştığından emin olmak için mesai saatleri içerisinde telefon, e-posta, canlı destek veya WhatsApp destek hattımız üzerinden teyit etmeniz gerekmektedir.
Sertifika Süreci	– Eğitimi tamamlayıp sınava girdikten sonra sertifikanız, 48 saat içinde e-Devlet sistemine yüklenecektir. – Katılımcılar, e-Devlet sistemine giriş yaparak sertifikalarını sorgulayabilir, doğrulayabilir, barkodlu sertifikalarını oluşturabilir, indirebilir ve çıktı alabilir. Bu nedenle basılı sertifika gönderimi yapılmamaktadır. – Basılı sertifika, transkript veya yabancı dil sertifika çevirisi gibi ek hizmet talepleriniz varsa, başvuru sırasında veya ek hizmetler kategorisinden “Basılı Sertifika”, “Transkript” ya da “Yabancı Dil Sertifika Çeviri” seçeneklerini sepete ekleyerek satın alabilirsiniz. – Sertifika üzerinde uzaktan eğitim ibaresi ve sınav notu bulunmamaktadır.
Sistem	– Bu ürün kapsamında eğitim sunulmamaktadır; sadece sınav ve belgelendirme hizmeti verilmektedir. – Sertifika programı, uzaktan eğitim yöntemiyle asenkron olarak gerçekleştirilmektedir, yani sınav içeriği önceden sisteme yüklenmiştir. – Sisteme; internet bağlantısı olan herhangi bir cep telefonu, tablet, bilgisayar, dizüstü bilgisayar veya Smart TV üzerinden erişim sağlanabilir. – Sınav ve tamamlama formunu, başvuru tarihinizden itibaren 1 ay (30 gün) içinde tamamlamanız gerekmektedir. Ancak, kişisel performansınıza bağlı olarak bu süreci daha erken de tamamlayabilirsiniz. – Sisteme kullanıcı adı ve şifrenizle, süreç boyunca istediğiniz zaman giriş yaparak erişim sağlayabilirsiniz. – 1 aylık süre içinde süreci tamamlayamayan katılımcılar, ek ödeme yaparak “Ek Erişim Süresi” alabilirler; bu sayede sisteme +1 ay daha erişim sağlanır ve sınav hakları yenilenir.
Sertifikanın Yurt Dışında Kullanımı	– Sertifikasını yurt dışında kullanmayı planlayan katılımcılara, başvuru sırasında “Yabancı Dil Sertifika Çeviri Hizmeti” satın almalarını öneriyoruz. – İngilizce, Almanca, Fransızca, İtalyanca, İspanyolca ve Arapça gibi birçok dilde çeviri hizmeti sunulmaktadır. Bu sayede, Türkçe sertifikanızın yanında, seçtiğiniz yabancı dilde de çeviri yapılmış sertifikanız hazırlanır ve size e-posta veya WhatsApp üzerinden iletilir. – Aynı anda birden fazla dilde çeviri hizmeti satın alabilirsiniz. Bu seçenekleri görmek için ek hizmetler kategorisine göz atabilirsiniz.
Ek Açıklamalar	– Üniversite, yalnızca belgelendirme hizmeti sunmakta olup, iş garantisi sağlamamaktadır. Sertifikalar, kamu kurumlarında, özel sektörde ve iş başvurularında kullanılabilir. – Sertifikanın yurt içi veya yurt dışında geçerliliği ve kabul edilmesi, başvuru yapılacak kuruma göre değişiklik gösterebilir. Kurumların farklı şartlar talep edebileceğini unutmamalısınız; bu konuda üniversite ve kurumumuz herhangi bir sorumluluk kabul etmez. – Eğitim dijital içerik olarak sunulduğundan, ücret iadesi, iptal veya değişiklik yapılamamaktadır. Başvuru yapmadan önce tüm bilgileri dikkatlice okumanız önemle tavsiye edilir. – TC kimlik numarası olmayan yabancı uyruklu katılımcılar, pasaport numaraları ile başvuru yapabilir ve sertifika alabilirler; ancak TC kimlik numaraları bulunmadığı için sertifikaları e-Devlet sistemine işlenememektedir. Bu durumda olan katılımcıların sertifikaları e-posta veya WhatsApp yoluyla dijital olarak gönderilir. – Bir programın sertifika süresi hesaplanırken; video dersler, e-ders notları, interaktif metin dersleri, bireysel çalışmalar ve sınav süreleri dikkate alınır. Hesaplama parametreleri eğitime göre değişebilir. Dolayısıyla sertifika süresi, yalnızca video saatlerinden ibaret olmayıp, farklı unsurları içerebilir.

Eğitim Hakkında

Python Eğitimi Nedir?

Bu eğitim, lisans, yüksek lisans, doktora öğrencileri, akademisyenler, veri bilimciler, mühendisler ve veri analistleri gibi araştırmacıların, veri bilimi ve makine öğrenmesi algoritmalarını kullanabilmeleri için gerekli olan temel düzeyde Python programlama dilini öğrenmelerini amaçlamaktadır.

Python Eğitimi Kazanımları

Bu eğitimle, Python programının işletim sistemlerine ücretsiz olarak indirilmesi, kurulması ve çalıştırılması öğretilecektir. Ayrıca, temel metin işlevlerinin kazanılması, Python ile veri analizinde verinin düzenlenmesi, işlenmesi ve görselleştirilmesi gibi konular ayrıntılı olarak ele alınacaktır. Eğitimin sonunda, Python’un temel kodlarına ek olarak, veri bilimi için kritik öneme sahip Numpy ve Pandas modülleriyle veri manipülasyonu ve düzenleme işlemleri üzerinde durulacaktır. Aynı zamanda, temel istatistiksel kodlar ve algoritmaların tasarımı konusunda da bilgi sahibi olmanız hedeflenmektedir.

Eğitim İçeriği

·Python Programının Tanıtımı
·Kullanım Alanları
·İndirilmesi ve Kurulması
·Temel Operatörler
·Atama Operatörleri
·Aritmetik Operatörler
·Mantıksal Operatörler
·Veri Türleri
·Değişken Türüne Göre Değişken Elemanlarına Erişim
·Değişken Türleri Arasında Dönüşümler
·İşlem Çıktılarının Alınması
·Temel Metin İşlevleri
·Ön Tanımlı Fonksiyonlar
·Fonksiyon Ataması ve Fonksiyonların Yazımı
·Lokal ve Global Değişkenler
·If İfadesinin Kullanımı
·If ve Else İlişkisi
·İf,Else ve Elif İlişkisi
·Döngüler
·For Döngüsü
·While Döngüsü
·Veri İşleme
·Modül Kavramı ve Modülün Çalıştırılması
·Numpy Modülünün Yüklenmesi
·Rastsal Veri Üretme
·Normal Dağılımdan Veri Üretme
·Tam Sayı Veri Üretme
·Numpy Dizeleri Oluşturmak
·Numpy Dizelerinin Özellikleri
·Yeniden Şekillendirme İşlemleri
·Dizeleri Birleştirme İşlemleri
·Dizeleri Ayrıştırma (Splitting) İşlemleri
·Dizelerde Sıralama İşlevi
·İndeksler ile Elamanlara Erişim
·Aralık Seçme İşlemleri
·Matrisler ve İki Boyutlu Aralık Seçme İşlemleri
·Alt Küme İşlemlerini Gerçekleştirme
·Dizelerde Matematiksel İşlemler
·Fonksiyonlar ile Matematiksel İşlemler
·Temel Matematiksel ve İstatistiksel İşlemler
·İki Bilinmeyenli Denklem Sisteminin Numpy Modülü ile Çözülmesi
·Pandas Modülünün Yüklenmesi
·İndeks Değerlerinin Değiştirilmesi
·Sözlükler Yardımı ile Listelerin Oluşturulması
·İki Seriyi Birleştirerek Yeni Bir Seri Oluşturma
·Pandas Modülünde Eleman İşlemleri
·Data Frame (Veri Çerçevesi)
·Data Frame (Veri Çerçevesi) Eleman İşlemleri
·loc ve iloc İşlevleri ile Değişken Seçme
·Koşullu Eleman Seçme İşlevleri
·Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Birleştirme İşlemleri
·Veri Çerçevelerinde (Data Frame) Eşleştirme İşlemleri
·İçeri Veri Aktarma ve Dış Ortama Veri Aktarma
·Gruplama İşlemleri
·Toplulaştırma İşlev
·Filtreleme İşlemleri
·Tekrarlama Komutları
·Sıralama İşlemleri
·Dönüştürme İşlevleri
·Pivot Tablolar
·Veri Görselleştirme
·Verileri Kategorilere Ayırma
·Barplot Grafikleri
·Seaborn Modülünün Kurulumu
·Seaborn Modülü ile Dağılım Grafikleri Oluşturma
·Seaborn Modülü ile Serpilme Diyagramları Oluşturma
·Pandas Modülü ve Seaborn Modülünde Histogramlar ve Benzerlikleri
·Farklı Kırılımlara Göre Serpilme Diyagramlarının Elde Edilmesi
·Temel İstatistik Bilgileri ?
·Anket Verilerine Bakış
·Evren ve Örneklem
·Betimsel ve Çıkarımsal İstatistik
·Değişken, Sabit Parametre
·Bağımlı Bağımsız Değişken
·Ölçüm Düzeyleri
·Sınıflama (Nominal) Ölçek
·Sıralama (Ordinal) Ölçek
·Eşit Aralıklı (Interval) Ölçek
·Temel İstatistiksel Kavramlar
·Ortalama
·Mod
·Medyan
·Standart Sapma
·Varyans
·Korelasyon
·Kovaryans
·Normal Dağılım
·Hipotez Testleri
·Hipotez Testinin Aşamaları
·Programının Arayüzünün Tanıtılması
·Programdaki Menüler
·Çalışma Dosyasının Kaydedilmesi ve Açılması
·Programda Değişken Görünümü ve Veri Görünümü
·Değişken Oluşturma ve Değişkene Özel Ayarlar
·Veri Etkiletlerinin Girilmesi
·Kategorik Değişkenlere İlişkin Kategori İsimlerinin Atanması
·Değişkenin Ölçme Düzeyinin Atanması
·Atanan Değişkene İlişkin Veri Girişi
·Sürekli Değişkenlerin Kategorik Değişkene Dönüştürülmesi
·Görsel Gruplama
·Gözlem ve Değişken Erişimi
·Gözlem ve Frekans İlave Etme
·Değişkenleri Artan ve Azalan Olarak Sıralama
·Tüm Gözlemler İçerisinden Alt Küme Olarak Belirli Koşulla Gözlem Seçme
·Gözlemleri Ağırlıklandırma
·Kategorik Değişkenleri Yeniden Kodlama ile Kategori Birleştirmek
·Matematiksel İşlemler ile Değişkenlerden Yeni Değişken Üretmek
·Ölçek Hesaplamaları
·Anket Verilerinin Güvenilirliğinin Analizi
·Çapraz Tablolar Oluşturmak
·Frekans Tabloları Oluşturmak
·Betimsel İstatistikler Elde Etmek
·Normal Dağılım Testlerine İlişkin Hipotezlerin Kurulması
·Normal Dağılım Testi
·Grup Ortalamalarının Testi
·Tek Örneklem t Testi
·Bağımsız Örneklem t Testi
·Parametrik Olmayan Bağımsız Örneklem Testi (Mann Whitney U)